Meta: Llama 3.3 70B Instruct
مدل زبان بزرگ چندزبانه Meta Llama 3.3، یک مدل مولد پیشآموزشدیده و تنظیمشده برای دستورالعملها با اندازه ۷۰ میلیارد پارامتر (ورودی و خروجی متنی) است. مدل Llama 3.3 که فقط برای متن و با تنظیمات دستورالعمل بهینه شده، برای کاربردهای گفتگو چندزبانه طراحی شده و عملکرد بهتری نسبت به بسیاری از مدلهای متنباز و بسته موجود در معیارهای رایج صنعتی دارد. زبانهای قابل پشتیبانی: انگلیسی، آلمانی، فرانسوی، ایتالیایی، پرتغالی، هندی، اسپانیایی و تایلندی.
دسترسی API، ساختهشده برای برنامهنویسها
مشخصات اصلی مدل هوش مصنوعی
| نام مدل | meta-llama/llama-3.3-70b-instruct |
| تاریخ ساخت | ۱۴۰۴/۳/۵ |
| تاریخ آخرین بهروزرسانی دادهها | ۱۴۰۲/۹/۱۰ |
| حداکثر ورودی | 131072 |
| سرعت مدل | 2.22 / 5 |
| Tokenizer | Llama3 |
| Reasoning | غیرفعال |
| هزینه خروجی متن | $0.32 به ازای هر یک میلیون توکن |
Meta: Llama 3.3 70B Instruct
هر ماه مدلهای هوش مصنوعی متنوعی از شرکتهای مختلف ارائه میشود. ثبت نام، راهاندازی و مدیریت اکانتها و مدیریت مالی مدلهای مختلف کار دشواریست. هوش مصنوعی لیارا، مدلهای برتر دنیا را از طریق یک اکانت و یک کلید دسترسی در اختیار شما قرار میدهد.
مانیتورینگ پیشرفته
تعداد درخواستها، توکنهای مصرفی و هزینههای خود را بهتر مدیریت کنید.
توکن رایگان روزانه
با استفاده از توکنهای رایگان، هزینههای هوشمندسازی نرمافزار خود را کاهش دهید.
مدلهای متنوع
ما به سرعت در حال اضافهکردن مدلهای برتر دنیا هستیم. از OpenAI و DeepSeek گرفته تا Grok و Meta.
معماری مدل
| ورودیها | text |
| خروجی | text |
| Structured Outputs | فعال |
| Function Calling | فعال |
| Tuning | غیرفعال |
| Streaming | فعال |
پارامترهای قابل تنظیم | frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p |
ما سعی میکنیم قابلیتهایی که بهطور مشترک در اکثر مدلها وجود دارد را در قالب OpenAI API پیادهسازی کنیم تا نیازی نباشد برای جابهجایی بین مدلهای مختلف، کدهای خود را تغییر دهید.
